Artelligens

Servizi di Intelligenza Artificiale e  Bioinformatica  applicate allo studio del microbioma

"Things are connected by invisible bonds. You cannot pick a flower without disturbing a star."

Galileo Galilei


The microbiota is a complex community made up of thousands of microorganisms closely linked by a dense network of biological interactions.

Analyzing how all of these relationships vary, for example in the presence of particular pathological conditions, can provide very important information useful for better understanding the mechanisms of their origin and evolution.

Cosa facciamo


Analisi avanzate

Uniamo bioinformatica e intelligenza artificiale per l'indagine di dati di sequenziamento, al fine di fornire uno sguardo approfondito dell'ecosistema microbico di interesse

Supporto alla ricerca

Produciamo analisi bioinformatiche e valutazioni microbiologiche, occupandoci della produzione degli output, della loro interpretazione e della stesura delle relative pubblicazioni scientifiche

Innovazione di prodotto

Mettiamo a disposizione il nostro know-how e le nostre competenze per attività di sviluppo e innovazione di prodotto microbiome-based

Service Bioinformatica

Forniamo un servizio di analisi bioinformatica a partire dal campione biologico fino alla completa  caratterizzazione del microbiota in esso contenuto

Le nostre competenze

Characterization of Gut Microbiome Composition in Patients with Triple-Negative Breast Cancer Treated with Neoadjuvant Chemotherapy
Vernaci G, Savarino EV, Patuzzi I, Facchin S, Zingone F, Massa D, Faggioni G, Giarratano T, Miglietta F, Griguolo G, Fassan M, Lo Mele M, Gasparini E, Bisagni G, Guarneri V, Dieci MV.
Oncologist. 2023

Machine Learning and Canine Chronic Enteropathies: A New Approach to Investigate FMT Effects. 
Innocente G, Patuzzi I, Furlanello T, Di Camillo B, Bargelloni L, Giron MC, Facchin S, Savarino E, Azzolin M, Simionati B.
Vet Sci . 2022

A specific microbiota signature is associated to various degrees of ulcerative colitis as assessed by a machine learning approach.
Barberio B, Facchin S, Patuzzi I, Ford AC, Massimi D, Valle G, Sattin E, Simionati B, Bertazzo E, Zingone F, Savarino EV.
Gut Microbes. 2022

Faecal Microbiome Transplantation as a Solution to Chronic Enteropathies in Dogs: A Case Study of Beneficial Microbial Evolution.
Berlanda M, Innocente G, Simionati B, Di Camillo B, Facchin S, Giron MC, Savarino E, Sebastiani F, Fiorio F, Patuzzi I.
Animals 2021

Characterization of intestinal microbiota in normal weight and overweight Border Collie and Labrador Retriever dogs.
Morelli, G., Patuzzi, I., Losasso, C. et al.
Sci Rep12, 9199 (2022).

Modeling Microbial Community Networks: Methods and Tools.
Cappellato M, Baruzzo G, Patuzzi I, Di Camillo B. 
Curr Genomics. 2021 Dec 16;22(4):267-290.

Beware to ignore the rare: how imputing zero-values can improve the quality of 16S rRNA gene studies results.
Baruzzo, G., Patuzzi, I. & Di Camillo, B. 
BMC Bioinformatics 22 (Suppl 15), 618 (2021).

Nota: gli articoli citati sono quelli pubblicati da EuBiome o a cui ha contribuito personale di EuBiome; a questi si possono aggiungere le centinaia di altre pubblicazioni, prodotte al di fuori del contesto di EuBiome, ma rilevanti in termini di competenze complessive, dallo staff e dai soci.

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